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말은 필요 없어, ‘한 컷’이면 돼
말은 필요 없어, ‘한 컷’이면 돼
  • 문용필 기자 eugene97@the-pr.co.kr
  • 승인 2019.04.05 09:00
  • 댓글 0
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국내외 ICT기업들, 이미지 검색 속도
텍스트·음성 등 언어 기반 비해 직관적
마케팅 위한 SEO서 다른 접근 필요
구글렌즈를 이용해 이미지를 검색하는 모습.

[더피알=문용필 기자] 백 마디 말보다 한 장의 사진이 감동을 줄 때가 있다. 인간의 감성에만 해당 되는 얘기가 아니다. 복잡한 단어의 조합 없이도 직관적인 이미지 하나로 원하는 정보를 찾을 수 있다면 편리성은 배가될 것이다. 이를 실현해줄 이미지 검색이 이미 우리 생활 깊숙이 자리 잡아가고 있다.

검색이라는 단어를 들으면 보통 사람들은 ‘네모난 창’을 떠올릴 것이다. 1990년대 인터넷이 대중화되고 검색엔진이 태동한 이후부터 20여년 간 검색창에 텍스트를 입력하고 이를 통해 원하는 정보를 찾는 것이 일상화됐기 때문이다.

하지만 텍스트로만 검색하는 시대는 이미 지났다. 소리를 인식하고 고성능 카메라가 장착된 스마트 기기가 날로 발전하고 있고, 인공지능(AI) 기술이 접목되면서 이제는 음성과 이미지로도 얼마든지 정보를 취득할 수 있다.

음성검색의 경우 ‘타이핑’의 번거로움으로부터 벗어나게 한다. 굳이 손가락을 바쁘게 움직일 필요가 없다. 두 손이 자유로워지다 보니 멀티태스킹이 가능해진다.

예를 들어 요리를 하다가 궁금한 정보가 있을 때 스마트폰을 만지고 또다시 손을 닦을 필요가 없다. 그저 인공지능의 이름을 부르면 그만이다. 최근 들어 국내외 IT 대기업들이 AI스피커 사업에 너도나도 뛰어드는 이유 중 하나도 이같은 편리성에 있다.

물론 음성검색에도 여전히 불편함은 존재한다. 기본적으로 언어에 기반하기 때문이다. 타이핑은 하지 않아도 텍스트검색과 검색방식 자체가 별반 다르지 않다. 명확한 인물이나 사물에 대해서는 정확하게 검색결과가 도출되지만 불명확한 대상의 경우에는 정확도가 떨어진다.

길을 걷다 마음에 드는 제품을 발견했다고 가정해 보자. 정확도를 높이기 위해서는 소재, 디자인, 브랜드 등 여러 가지 키워드를 동시에 입력해야 하는데 그렇다고 해서 원하는 정보를 얻는다는 보장도 없다. 이것이 언어기반 검색의 한계점이다.

게다가 언어는 다양한 단어의 조합이다. 같은 의미라도 다양한 경우의 수가 존재한다. 이 모든 조합을 AI가 학습해야 한다는 이야기다. 음성검색의 난점은 또 있다. 소음이 큰 환경이거나 사용자의 발음이 부정확하다면 엉뚱한 검색결과가 나오기 일쑤다. 현재 AI스피커를 쓰는 사용자라면 충분히 공감할만한 대목이다.

모호한 텍스트 조합보단 직관적 이미지

AI가 어마어마한 정보를 딥러닝해야 한다는 점에서 메커니즘 자체는 비슷하지만 이미지 검색은 음성기반 검색의 한계를 충분히 보완할 수 있다. 어휘력이 좀 모자라도 괜찮다. 사진 한 장이면 충분하다.

ICT 전문가인 위정현 중앙대 경영학부 교수는 “(인간의) 머릿속 이미지가 모호하다면 이를 텍스트로 바꾸기 어렵지만 이미지 검색을 통해 직관적 검색이 가능해졌다”고 말했다.

편리성도 언어기반 검색에 비할 바가 아니다. 단어를 찾느라 머리 아플 필요가 없다. 그저 스마트폰 카메라로 찍거나 기존에 보유한 이미지를 검색엔진에 인식시키면 된다. 이미 국내외 주요 검색엔진들은 이미지 검색 기능을 강화하고 있다. 

구글렌즈는 텍스트를 복사해 전화번호와 날짜, 주소 등을 인식할 수 있다. 비슷한 상품을 찾아볼 수도 있고 심지어 식물과 동물의 품종을 확인하는 기능도 갖췄다. 카카오도 꽃의 종류를 알아볼 수 있는 검색기능을 자사 포털사이트인 다음 앱에 탑재했고 유사이미지 검색기능을 다음과 카카오톡 모두에 적용했다. 

최동준 카카오 멀티미디어처리 파트장은 “셀럽 인식 기능을 2분기 중에 도입할 계획”이라고 전했다. 뉴스나 사용자가 올린 이미지 중 연예인, 스포츠 스타 등 유명인의 사진을 인식해 관련 정보를 전달하는 기능이다. 네이버 모바일 앱에도 비슷한 이미지를 찾아볼 수 있는 스마트 렌즈 기능이 담겨있다.

카카오톡의 이미지검색 기능. 카카오 제공
카카오톡의 이미지검색 기능. 카카오 제공

그렇다면 텍스트 검색을 대체할 수 있을 만큼, 혹은 사용자들이 신뢰감을 가질 수 있을 만큼 이미지 검색기술이 궤도에 올라있는 것일까. 이와 관련, 류민호 동아대 경영정보학과 교수는 “(현재 연구가 진행 중인) 자율주행차는 영상 분석을 통해 사물과 도로를 파악하게 된다”며 “사진뿐만 아니라 동영상에서도 어떤 일이 실시간으로 벌어지는지 파악할 수 있을 정도”라고 언급했다.

아울러 “(이미지 검색은) 불량품 검사에도 쓰인다. 기존에는 사람이 직접 일일이 검사하거나 특수장비를 이용했다면 지금은 사진을 찍어 이미지상에서 나타난 불량을 인공지능이 스스로 찾도록 하는 것이다. 의료분야에서도 엑스레이 등을 AI가 분석할 수 있다”고 덧붙였다.

최동준 파트장은 “사용자에게 노출하지 말아야 할 엄청난 양의 (이미지) 콘텐츠가 유입된다. 이를 필터링하는 용도로 유사 이미지 검색기능을 사용하고 있다”고 전했다.

이미지 검색 최적화 방안은

위정현 교수는 향후 이미지 검색이 개별화된 사물에만 머물지 않을 것이라고 전망했다. 그는 “복수의 사물뿐만 아니라 배경, 위치 정보까지 전부 검색이 가능해질 것”이라며 “가상현실(VR)을 접목해 360도 이미지로도 조합이 가능할 것”이라고 내다봤다.

이미지 검색 기술의 발전은 기업의 온라인 마케팅과도 연결된다. 새롭게 효과적인 SEO(Search Engine Optimization, 검색엔진 최적화) 방안을 찾아야 한다는 과제가 부여되기 때문이다. 기존 텍스트 검색에 특화된 SEO와는 분명 다른 접근이 필요하다. 

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김철환 적정마케팅연구소장은 “우선 검색엔진별로 어떤 이미지들을 결과로 보여주는지 확인할 필요가 있다”며 “네이버의 경우에는 블로그나 스마트 스토어 등을 검색최적화 채널로 활용하는 것이 중요하다. 구글은 홈페이지나 자사 쇼핑몰까지 염두에 둬야 한다”고 말했다.

이어 “인공지능은 학습을 통한 것이기 때문에 아직까진 정확도가 떨어질 수 있다”며 “이를 보완해줄 수 있는 (텍스트) 정보가 필요하다”고 덧붙였다. 일례로 네이버는 블로그나 포스트의 이미지 에디터에서 캡션을 넣는 기능을 활용할 수 있다.

김 소장은 “텍스트가 없는 상태에서 썸네일 이미지 하나만으로 핵심적인 정보가 전달되도록 이미지를 편집하는 것이 중요하다”며 “이미지 내에 기본적인 정보를 넣어줘야 한다”고 조언했다.

비슷한 제품 이미지들이 즐비하게 검색되지만 이미지 안에 가격이나 세일 진행 여부 등을 넣어주면 주목도가 높아진다는 것. 이를 통해 사용자의 클릭을 유도해 홈페이지 등 자사 플랫폼으로의 유입량도 높일 수 있다.

온라인 커머스와 속속 결합

이미지 인식 기능은 비단 검색엔진에서의 정보 찾기에만 국한된 것이 아니다. 최근에는 온라인 커머스와 결합되는 사례들이 늘어나고 있다.

이미 네이버는 자사 이미지 검색 기술을 활용해 이를 쇼핑 서비스에 접목한 상태다. 이미지 인식 기능을 구동시키면 나타나는 쇼핑렌즈로 이미지를 인식하고 이와 비슷한 상품을 골라주는 한편 직접 구매까지 연결시킨다.

SSG닷컴의 '쓱렌즈'. 신세계 제공
SSG닷컴의 '쓱렌즈'. 신세계 제공

온라인 쇼핑몰에서도 이미지 검색 기능을 활발하게 도입하고 있다. 인터파크는 지난 2017년 쇼핑 카메라를 론칭했다. 검색결과로 제시되는 추천 리스트 중 원하는 상품을 선택해 정보화면으로 이동하면 곧바로 최저가 검색이 가능하도록 한 것이 특징이다.

아울러 패션과 잡화 등을 대상으로 제품의 이미지를 인식한 후 유사한 디자인이나 색상, 패턴의 제품을 추천해주는 스타일 추천 서비스도 선보인 바 있다. 두 서비스를 연동해 활용할 수도 있다.

인터파크 관계자는 “일반 검색 시스템에 비해 낯설어 이용량이 많지는 않은 편”이라면서도 “지속적인 기술 및 인터페이스 개발을 통해 증가할 것”이라고 기대를 나타냈다.

신세계도 자사 온라인 쇼핑몰 SSG닷컴을 통해 지난해 쓱(SSG)렌즈 기능을 도입했다. 이미지를 분석해 형태, 패턴, 소재 등을 토대로 250여개의 라벨을 자동 추천한다. 롯데홈쇼핑의 모바일 앱에도 스마트 아이라는 기능이 탑재돼있다. 국내 최대의 온라인 패션 편집숍인 무신사도 최근 이미지 검색 기능을 선보였다.

온라인 쇼핑몰들의 이같은 움직임은 이미지, 동영상 중심의 콘텐츠 소비양상을 보이는 젊은 소비자들을 대상으로 한 것으로 보인다. 신세계 관계자는 “이미지 검색 쇼핑은 특히 새로운 기술에 민감한 밀레니얼 세대로부터 크게 환영받고 있다”고 전했다.

국내 케이스는 아니지만 이를 입증할만한 데이터도 있다. 글로벌 광고 플랫폼 기업 크리테오가 발표한 ‘2019년 커머스 및 디지털 마케팅 트렌드 전망 보고서’에 따르면 지난해 7월 영국의 밀레니얼 세대 1515명을 대상으로 설문한 결과, 온라인 쇼핑 시 가장 편하게 느끼는 신기술로 가장 많이 꼽힌 것이 이미지 검색이었다. 60%가 넘는 응답자들이 이를 택했다.

다양한 루트에서의 마케팅 응용 가능성

이미지 검색 쇼핑이 일반화된다면 방송 프로그램의 PPL(간접광고)과도 연계될 가능성이 있다. 굳이 인위적으로 제품의 장점을 강조하는 대본이 없어도 시청자의 호기심을 자극할 수만 있다면 화면을 캡처해 쇼핑 사이트에 검색해 볼 수 있다. 위정현 교수는 “드라마 배경장소를 이미지로 검색해 이것으로 여행상품을 만들어낼 수도 있을 것”이라고 예를 들었다.

비슷한 맥락에서 김철환 소장은 패션화보 촬영에서도 이미지 검색이 응용될 수 있다고 봤다. 특히 패션 제품은 소비자 심리 측면에서도 장점이 있다. 이승신 건국대 소비자정보학과 교수는 “단순히 텍스트보다는 멋있는 모델이 입은 이미지로 제품을 검색한다면 소비자들에게 감성적 측면이 부각될 수 있다”고 말했다.

이런 장점들로 인해 향후 이미지 검색이 온라인 쇼핑의 ‘기본 옵션’이 될 가능성이 점쳐진다. 위 교수는 “(나중에는) 이미지 하나만으로 (제품에 대한) 소비자 반응에 이르기까지 모든 정보를 정확하게 끌어낼 수 있을 것”이라고 예상했다. 최동준 파트장은 “지금은 사진을 찍는 행위부터 시작하지만 앞으로 사용자의 액션이 없어도 촬영이 가능하다면 이미지 검색은 활발해질 수밖에 없다”고 전망했다.



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